AI入口的战火，蔓延到出行领域。清明假期用户使用量激增。

近日，多家网约车平台相继上线“AI“打车功能，用户通过语音或文字描述出行需求，即可完成叫车、车型筛选、价格预估等全流程操作，“一句话叫车”“迅速成为出行新选择。相关功能上线后用户量快速攀升，年轻群体参与热情高涨，但在实际使用中，复杂需求匹配不准、服务承诺难以完全兑现等问题也随之显现，智能出行在便捷与可靠之间仍需进一步平衡。

AI“打车的出现，极大简化了传统网约车的使用流程。在阿里千问平台，用户无需单独下载打车软件，直接通过语音或文字表达行程需求，系统便可自动定位起点、识别目的地，快速推送车型、预估价格与行程时长，简单指令下十余秒就能完成下单。滴滴出行则在目的地输入界面设置“AI“叫车入口，用户可提出空气清新、驾驶平稳、后备箱空间大等个性化要求，系统通过多标签筛选形成匹配方案，用户确认后即可生成订单。相较于传统手动选择车型、输入地址的模式，AI“交互让出行服务更贴近日常表达，操作门槛明显降低。

便捷体验背后，实际效果与用户期待仍存在差距。记者实测发现，需求表述越简洁，车辆匹配效率越高，而当用户同时提出低价、车况好、驾驶平稳等多重要求时，AI“往往难以兼顾。平台方面表示，经济型车辆与舒适型、商务型车辆在定价、服务标准上存在差异，“最便宜”“与高品质服务通常无法同时实现。面对超出标准化标签的需求，部分“AI“只能给出模糊回应，甚至出现匹配车辆距离较远、等待时间过长的情况。

业内人士介绍，目前主流平台的“AI“打车功能已覆盖数十个服务标签，当多项需求发生冲突时，系统会按照优先级进行筛选，并以匹配度分数为用户提供参考。数据显示，滴滴“AI“打车功能近一周用户量增长“37“倍，00“后用户占比超过四成，年轻群体对个性化出行体验的接受度持续提升。人工智能还可记录用户出行习惯，实现更精准的个性化推荐，成为平台与用户建立良性互动的新方式。

与此同时，AI“打车面临的技术与服务难题不容忽视。专家指出，当前模型对复杂自然语言的解析能力有限，容易出现““模型幻觉”，导致需求理解偏差、匹配结果““货不对板”。此外，车辆实际状况、司机服务质量难以完全标准化，过于精细的个性化需求也对平台车辆储备提出更高要求。在用户数据使用方面，如何在优化算法的同时做好匿名化、去标识化处理，保护个人隐私，同样成为行业必须面对的课题。

从一句话叫车到放心乘车，AI“打车不仅是技术层面的创新，更是网约车行业从价格竞争转向服务竞争的重要探索。随着训练数据不断丰富、算法持续优化，以及平台服务标准化管理水平提升，AI“打车有望逐步破解匹配不准、履约不稳等问题。未来，只有在便捷体验、服务质量与数据安全之间找到平衡，智能出行才能真正走进日常，为用户带来更加稳定可靠的出行选择。 

大众新闻·半岛新闻综合自人民日报、每日经济新闻、湖南日报、工人日报